医療業界におけるAIの活用と課題

医療業界におけるAI活用

人工知能(Artificial Intelligence：AI)の発展により、あらゆる作業の効率性が上がってきています。医療分野においては、AIを活用した新薬開発、効率的なMRIの画像分析や重篤な有害事象(Serious Adverse Event：SAE)の分析が進んでおります。 

医療業界でも大手企業の多くがAIを活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を成長事業の次なる柱にしています。 

例えば、創薬研究におけるAIによる「データ駆動型創薬」やAIを活用したコールセンターや多言語対応チャットボットの導入による24時間365日サポートなど、AI活用の波は今後もさらに加速されていくことが予想されます。  

医療業界におけるAI活用の課題 

一方で、AIの活用においてはまだまだ多く改善すべき点があり、その内の1つが、蓄積されているデータの「質」になります。 

AIによる解析及び分析を行うためには、AI自身に情報が付与された画像やテキストデータを学習させる必要があります。この学習データの「質」が悪いと、AIを介した正確な解析や分析を行うことができません。 

 しかし、「高品質な学習データをAIに機械学習させ、しっかりとしたアルゴリズムを形成する」というのは簡単ではなく、膨大な作業と時間がかかります。そのため、多くの企業が、「AIの解析及び分析能力をあげるための学習データの収集」に苦戦しています。  

実際に、

・データサイエンティストが社内にいながら学習データの収集自体がそもそも進んでいない、

・学習データ自体は大量にストックしているが、そのアノテーション作業が滞っており、分析及び解析にまでいたっていない

などのお悩みはよく耳にします。 

トランスパーフェクトのライフサイエンス領域 TPT Dataforce

トランスパーフェクトでは、「機械学習用の高品質な構造化データ作成」を行っております。 

世界110都市の拠点を軸に、100万人以上からなるアノテーションスタッフを有し、ライフサイエンス関連の専門性の高い案件に対応可能です。また、ISO 27001認証取得済みの独自のアノテーション作業用のプラットフォームを所有し、GDPR及びSOC 2、IPPAなどのデータプライバシーにも準拠しております。 

さらに、テキストラベリング・画像分類・音声及び動画のアノテーション・音声及び動画の文字お越し・セマンティックアノテーション・感情分析・コーパス作成などあらゆるサービスに対応しております。 

・オープンデータ以外の学習用データが必要

・学習データの収集をもっと早く行いたい

・収集済みデータの品質を向上させたい

 そんなお悩みをお抱えであれば、弊社TPT Dataforceチームが解決いたします。 お問い合わせはこちらまで

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