医療画像の収集と注釈:

さまざまな皮膚状態の検出と診断

問題

テキサス州ダラスに本拠を置く資金豊富なヘルスケアの新興企業は、皮膚の状態の検出と診断に特化したモバイルアプリケーションの立ち上げ中に DataForce にアプローチしました。新しいアルゴリズムをトレーニングするために、ヘルスケアの新興企業は、この製品を市場に投入するために、さまざまな種類の何千もの皮膚の状態の画像を必要としていました。

ソリューション

DataForce は 20,000 を超える固有の画像を取得し、肌のタイプ/民族、サイズ、期間、およびタイプによって画像にラベルを付けました。 DataForce は、100 万人を超えるアノテーターのグローバルデータベースを利用して、5,000 の一意の参加者データセットを収集し、データに正確にアノテーションを付けました。 Web から取得した画像はなく、本物の医療画像のみが受け入れられました。正確には、DataForce はデータを返す前に、データセットに描かれている状態の重症度と段階の両方を分析するために、医療分野の専門家を雇いました。