IA et traduction automatique

La traduction automatique neuronale (NMT) est basée sur un algorithme qui apprend à partir de traductions existantes créées par des humains. Elle améliore la fluidité et la concordance morphologique (la structure des mots et des parties de mots) ainsi que le contexte autour de chaque mot et sa signification. En s’appuyant sur une technologie sophistiquée de deep learning (apprentissage approfondi), la NMT représente un nouveau pas en avant pour rendre la traduction automatique plus intelligente.

La traduction automatique consiste à faire passer un contenu par un logiciel informatique basé sur divers algorithmes, notamment des réseaux neuronaux. Le logiciel lit le contenu, l’analyse et génère ensuite une traduction. 

Nous proposons différents services de traduction automatique pour répondre à tous les cas d’utilisation des entreprises, qu’il s’agisse de comprendre rapidement un document ou de traduire un catalogue complet de produits. 

Le niveau le plus basique implique une traduction automatique brute (pure) sans intervention humaine, qui peut être réalisée avec l’un de nos moteurs génériques prêts à l’emploi ou avec un moteur sur mesure utilisant des contenus déjà traduits. 

Si vous souhaitez l’intervention humaine d’un traducteur professionnel, notre service de post-édition limitée garantit l’exactitude grammaticale de la traduction finale, tandis que notre service de post-édition complète garantit le style, la fluidité et la précision terminologique attendus d’une traduction humaine classique.

Nous pouvons prendre en charge plus de 40 combinaisons de langues grâce à nos moteurs de traduction automatique neuronale exclusifs et de nombreuses autres avec des fournisseurs tiers.

Bien que la traduction automatique puisse en théorie être utilisée pour toutes les combinaisons de langues, toutes les langues ne se prêtent pas de la même manière à la traduction automatique. Des facteurs tels que la complexité grammaticale et la disponibilité de grandes quantités de données linguistiques de haute qualité expliquent que les économies que vous pouvez réaliser grâce à la traduction automatique varient d’une langue à l’autre.

Différents indicateurs sont disponibles pour évaluer la qualité de la traduction automatique, chacun d’entre eux pouvant être adapté à différents cas d’utilisation. 

Nous utilisons principalement les indicateurs distance de post-édition (Levenshtein), BLEU et COMET, mais nous nous appuyons également sur le retour d’information linguistique subjectif de notre équipe de traducteurs professionnels et de spécialistes en la matière.

Pour obtenir des conseils sur la façon d’évaluer en détail et de manière objective la qualité de la traduction automatique pour votre cas d’utilisation, contactez-nous à l’adresse aiteam@translations.com.

La traduction automatique est utilisée pour toute une série d’applications dans de nombreux secteurs d’activité. Elle fonctionne généralement bien avec des contenus très structurés et techniques mais peut également être appliquée à des contenus de nature plus créative.

Les applications courantes sont notamment le contenu produit par les organismes de recherche clinique dans le domaine des sciences de la vie, les groupes juridiques et financiers, le secteur de l’hôtellerie et des voyages, les entreprises de vente au détail et d’e-commerce, les fabricants de logiciels, voire les médias en ligne.

Les principaux avantages de la traduction automatique sont les économies de coûts, les délais d’exécution plus rapides et la capacité à traiter de gros volumes. En outre, les flux de travail alimentés par la traduction automatique peuvent contribuer à garantir des traductions de haute qualité en saisissant le style, le ton et la terminologie propres à la marque ou à l’entreprise, et en les appliquant à la source.

En moyenne, la traduction automatique permet de réduire de 30 % les coûts associés à un flux de travail traditionnel exclusivement humain et les délais d’exécution jusqu’à 50 %. Ces chiffres peuvent varier en fonction de la combinaison linguistique, du type de contenu et du sujet traité.

La traduction humaine implique le recours à des traducteurs professionnels humains, tandis que la traduction automatique est réalisée à l’aide d’un logiciel sans intervention humaine. Dans de nombreux cas, la meilleure traduction est une combinaison de traduction humaine et de traduction automatique : le logiciel produit une première version de la traduction, puis des traducteurs humains la révisent et l’affinent. Cette traduction est ensuite réintégrée dans notre logiciel de mémoire de traduction (Translation memory, TM) pour être appliquée à de futurs projets.

On pense souvent à tort que nos moteurs de traduction automatique (Machine translation, « MT ») fonctionnent de la même manière que nos mémoires de traduction (Translation memory, « TM »). Alors que ces dernières sont mises à jour automatiquement à la fin de chaque projet afin d’être réutilisées pour les projets suivants, les premiers nécessitent une intervention manuelle pour les améliorer et les enrichir. Pour la plupart des projets utilisant la MT, nous utilisons nos moteurs de MT et nos mémoires de traduction en tandem afin d’obtenir une qualité de traduction optimale et de réaliser des économies.