동영상 수준 어노테이션

메타데이터는 전사 등 동영상 파일 전체에 할당됩니다.

동영상 세그먼트 수준 어노테이션

주어진 동영상 파일 시간 간격을 식별합니다(타임스탬프). 전사, 동작 설명, 상태 식별을 비롯하여 동영상의 각 세그먼트에 메타데이터가 할당됩니다.

프레임 수준 어노테이션

이미지 분류/라벨링, 이미지 자막, 필요한 기타 속성 등 원하는 메타데이터를 이미지에 추가합니다.

개체 수준 어노테이션

바운딩 박스

정밀한 바운딩 박스 어노테이션을 사용하는 이미지 어노테이션의 표준을 사용하면 자율 주행, 이미지 스캔 모델 등 원하는 애플리케이션을 위해 이미지에서 각종 개체를 감지하도록 인공지능 모델을 훈련할 수 있습니다!

개체 수준 어노테이션

폴리곤

동영상이 복잡한 구조로 되어있습니까? 폴리곤 어노테이션을 사용하면 원하는 개체를 정확하게 그릴 수 있습니다. 불규칙한 모양도 더 이상 문제가 되지 않습니다.

개체 수준 어노테이션

시맨틱 및 인스턴스 분할

픽셀 측면 분할을 사용하여 측면에 어노테이션을 달아야 할 때 워크플로우 속도를 높일 수 있는 자동화된 도구입니다. 강화해야 하는 개체에 따라 픽셀 크기를 조정할 수 있습니다. 또한 DataForce 플랫폼은 동일한 개체 유형의 서로 다른 인스턴스를 구별할 수 있습니다.

개체 수준 어노테이션

랜드마크

키포인트 어노테이션이라고도 하는 이 기능을 사용하면 동영상에서 관심이 있는 구조적 지점에 어노테이션을 추가할 수 있습니다. 움직임, 표정, 심지어 감정까지 감지하기 위해 얼굴 인식 모델에서 일반적으로 사용됩니다.